Anthropic создала физическую биолабораторию: Claude хотят научить управлять реальными экспериментами

AI Claude хотят научить управлять реальными экспериментами - иллюстративное
Фото: AI Claude хотят научить управлять реальными экспериментами - иллюстративное

Anthropic — американская ИИ-компания, создавшая Claude, — вышла за пределы компьютерных экспериментов и оборудовала собственную биологическую лабораторию в районе залива Сан-Франциско. В ней компания уже проводит физические исследования и изучает, как искусственный интеллект сможет управлять лабораторными роботами и помогать ученым проверять гипотезы не только на экране, но и в реальном мире.

О существовании лаборатории 18 сентября сообщило Reuters со ссылкой на двух людей, знакомых с проектом. Руководитель направления Life Sciences в Anthropic Эрик Каудерер-Абрамс подтвердил агентству, что компания действительно располагает так называемой wet lab — «мокрой лабораторией», где проводятся реальные биологические и химические эксперименты.

Это заметный шаг для индустрии искусственного интеллекта. До сих пор большая часть разговоров об ИИ в биологии касалась анализа данных, моделирования белков, поиска потенциальных молекул и подготовки научных гипотез. Теперь Anthropic пытается замкнуть цикл: ИИ предлагает или помогает спланировать эксперимент, лабораторное оборудование его выполняет, а результаты возвращаются системе для дальнейшего анализа.

Что такое «мокрая лаборатория» и зачем она нужна ИИ-компании

Wet lab — это обычная физическая лаборатория, где ученые работают с биологическими образцами, реагентами, клетками, белками и лабораторными приборами. Она отличается от исследований in silico, которые полностью выполняются на компьютере.

Для Anthropic такая лаборатория нужна прежде всего потому, что компьютерная модель сама по себе не способна доказать, что биологическая гипотеза работает в реальности.

«В биологии окончательная проверка по-прежнему происходит в настоящей лаборатории и, вероятно, еще долго будет происходить именно там», — объяснил Каудерер-Абрамс в интервью Reuters.

По его словам, Anthropic уже выполняет часть работы на собственной площадке, а часть исследований передает внешним партнерам — примерно так же, как это делают обычные биотехнологические компании.

Представитель Anthropic при этом уточнил Reuters важную деталь: собственная лаборатория компании не предназначена исключительно для разработки лекарств. Конкретные направления исследований Anthropic пока подробно не раскрывает.

Claude хотят связать с лабораторными роботами

Одна из наиболее необычных частей проекта — попытка дать ИИ возможность взаимодействовать непосредственно с физическим оборудованием.

По данным Reuters, Anthropic изучает сценарий, при котором Claude сможет управлять роботизированными лабораторными установками и выполнять экспериментальные процедуры при ограниченном вмешательстве человека.

Полностью автономной лаборатории пока нет. Anthropic подчеркивает, что человеческий контроль остается необходимым, в том числе из соображений безопасности.

Однако технологическая база для такой системы уже создается.

В августе Anthropic представила Model Hardware Standard — стандарт, позволяющий ИИ-агентам взаимодействовать с различными физическими устройствами. В научной лаборатории это могут быть микроскопы, автоматические дозаторы жидкостей, роботизированные манипуляторы и другое оборудование.

По замыслу компании, вместо отдельных программ для каждого прибора ИИ сможет координировать сразу несколько устройств, менять параметры эксперимента по ходу работы и реагировать на некоторые аппаратные ошибки.

Anthropic уже тестирует эту технологию вместе с научными организациями и компаниями, занимающимися автоматизацией лабораторий.

В чем принципиальная разница с обычным использованием Claude

Сегодня исследователь может попросить ИИ изучить научную литературу, обработать данные, написать код или предложить возможное объяснение результатов эксперимента.

Но между хорошей гипотезой и научным открытием остается важнейший этап — физическая проверка.

Например, ИИ может предположить, что определенная молекула воздействует на нужный белок. Чтобы понять, действительно ли это происходит, необходимо синтезировать или получить вещество, провести эксперимент, измерить результат и повторить его.

Если программное обеспечение, ИИ и лабораторная робототехника удастся связать в единую систему, часть такого цикла теоретически можно будет выполнять автоматически и круглосуточно.

Это потенциально сокращает время между появлением гипотезы и ее экспериментальной проверкой — один из главных узких участков современной биологии.

Anthropic все активнее идет в медицину и биологию

Физическая лаборатория появилась не как отдельный эксперимент. За последний год Anthropic последовательно расширяет присутствие в науках о жизни.

В июне компания запустила Claude Science — специализированную рабочую среду для ученых, объединяющую научные базы данных, вычислительные инструменты и возможности Claude.

Anthropic также сотрудничает с крупными исследовательскими и фармацевтическими организациями, включая Howard Hughes Medical Institute, Allen Institute, Genentech, Bristol Myers Squibb и Novo Nordisk.

Компания выделяет исследователям вычислительные ресурсы и гранты, в том числе для проектов, посвященных редким генетическим заболеваниям.

А 17 сентября, за день до публикации информации о физической лаборатории, Anthropic открыла прием заявок в Life Sciences Verification Program. Эта программа предоставляет проверенным специалистам в биологии и фармацевтике доступ к более мощным моделям с менее жесткими ограничениями на профессиональные биологические запросы.

Компания объясняет это тем, что многие законные задачи ученых могут внешне напоминать запросы, которые системы безопасности блокируют из-за риска злоупотреблений.

Anthropic хочет заниматься и ранними этапами разработки лекарств

Еще летом компания дала понять, что ее амбиции выходят дальше создания программного обеспечения для фармкомпаний.

На мероприятии Anthropic в Сан-Франциско Каудерер-Абрамс говорил о возможности проводить собственные доклинические исследовательские программы, особенно по заболеваниям, которые традиционная фармацевтическая индустрия считает коммерчески непривлекательными.

Компания рассчитывает, что искусственный интеллект сможет ускорять поиск подходов к заболеваниям, которые долго считались слишком сложными для разработки лекарств.

В частности, Anthropic интересуют сложные биологические молекулы, включая биспецифические и триспецифические антитела, которые способны взаимодействовать сразу с несколькими мишенями.

Однако между поиском перспективной молекулы и появлением нового лекарства проходит огромная дистанция. Большинство кандидатов отсеивается во время доклинических исследований и испытаний безопасности и эффективности.

Anthropic пока не планирует проводить клинические испытания на людях.

Каудерер-Абрамс объяснил это в том числе нежеланием компании превращаться в прямого конкурента фармацевтических и биотехнологических компаний, которые используют ее ИИ-инструменты.

Почему у такой лаборатории есть и обратная сторона

Чем лучше ИИ становится в биологии, тем сложнее вопрос безопасности.

Одна и та же модель потенциально способна помогать ученым искать лекарства и одновременно предоставлять знания, которые могут быть использованы в опасных биологических экспериментах.

Эта проблема для Anthropic особенно актуальна. В сентябре компания сама опубликовала отчет о случаях злоупотребления Claude, где описала несколько исследований с потенциальным применением в разработке биологического оружия. Anthropic подчеркивала, что не во всех случаях смогла установить реальные намерения пользователей.

Компания заблокировала соответствующую активность и продолжает ужесточать защиту для наиболее рискованных запросов.

На этом фоне запуск собственной физической лаборатории выглядит двойственным: Anthropic одновременно пытается сделать Claude полезнее для биологов и не дать тем же возможностям снизить барьер для опасных экспериментов.

По словам Каудерера-Абрамса, именно поиск баланса между ускорением разработки лекарств и ограничением рисков остается одним из ключевых принципов работы направления Life Sciences.

Почему физическая лаборатория меняет роль искусственного интеллекта

До сих пор генеративный ИИ для большинства людей оставался программой, которая пишет текст, анализирует документы, создает изображения или помогает работать с кодом.

Связка ИИ с роботизированной лабораторией меняет сам характер технологии.

Модель получает возможность не только рассуждать о физическом мире, но и участвовать в цикле реального эксперимента: сформулировать задачу, отправить команды оборудованию, получить измерения, проанализировать результат и предложить следующий шаг.

Пока Anthropic находится лишь на ранней стадии этого процесса. Компания не раскрывает ни размер лаборатории, ни стоимость проекта, ни перечень экспериментов, которые уже выполняются внутри.

Неизвестно и то, насколько автономно Claude сегодня способен работать с реальным оборудованием. Reuters сообщает лишь о стремлении Anthropic развивать такое направление, а сама компания подчеркивает необходимость участия человека.

Но сам факт появления собственной биологической лаборатории показывает, куда постепенно движутся крупнейшие разработчики ИИ: от чат-ботов и компьютерных моделей — к системам, которые способны взаимодействовать с реальным научным оборудованием.

Если такой подход окажется эффективным, одним из главных полей конкуренции между ИИ-компаниями может стать уже не только качество ответов моделей, а скорость, с которой они способны превращать цифровые гипотезы в проверяемые физические эксперименты.

По материалам: Reuters, Anthropic — Model Hardware Standard, Anthropic — Life Sciences Verification Program.

Популярные темы форума

analytics