DeepSeek выпустила инструменты для ИИ-чипов Huawei как альтернативу Nvidia

Китайская компания DeepSeek открыла код набора программных инструментов для работы с ИИ-ускорителями Huawei Ascend. Разработка должна упростить создание и запуск моделей искусственного интеллекта на китайских процессорах и уменьшить зависимость отрасли от технологической экосистемы Nvidia.

Речь идет о шести программных модулях, адаптированных для чипов Huawei. По своему назначению они повторяют инструменты, которые DeepSeek ранее использовала для графических процессоров Nvidia.

Одним из ключевых компонентов стал TileLang - инструмент для программирования высокопроизводительных вычислений. Bloomberg называет его одним из китайских инструментов, призванных создать альтернативу CUDA - программной платформе Nvidia, которая фактически стала отраслевым стандартом для разработки ИИ-систем.

Именно программная экосистема остается одним из главных преимуществ Nvidia. Даже если конкурент может создать мощный процессор, разработчикам необходимы библиотеки, компиляторы и инструменты, которые позволяют эффективно обучать и запускать нейросети на этом оборудовании.

DeepSeek заявила, что сделала инструменты для Huawei открытыми и бесплатными для загрузки. Компания также сообщила о совместной работе с Huawei над оптимизацией программного обеспечения для новых ускорителей Ascend 950.

Huawei, со своей стороны, в течение последних лет активно развивает собственную программную платформу CANN для процессоров Ascend. В сентябре компания сообщала, что экосистема уже поддерживает более 90 крупных сторонних проектов с открытым кодом, среди которых PyTorch, Triton и vLLM.

Для китайской ИИ-отрасли это важно из-за американских ограничений на поставку самых мощных процессоров Nvidia. Китайские компании все активнее используют местные ускорители, но для массового перехода им необходимо не только наращивать характеристики самих чипов, но и создавать совместимый набор программных инструментов.

DeepSeek уже использует китайские процессоры в собственной инфраструктуре. По данным Bloomberg, компания также работала непосредственно с Huawei над повышением производительности своих моделей на платформе Ascend.

Таким образом, конкуренция Китая с Nvidia постепенно переходит от борьбы только за производство ИИ-чипов к созданию полноценной альтернативной экосистемы - от аппаратного обеспечения до программной среды, на которой работают модели.

По материалам: Bloomberg, South China Morning Post, Huawei