Google, Meta и правительство США вложат $1,8 млрд в "виртуальную клетку"

Biohub, правительство США и крупнейшие технологические компании расширяют проект Virtual Biology Initiative, целью которого является создание ИИ-моделей, способных прогнозировать поведение человеческих клеток и других биологических систем. Общий объем ресурсов, заявленных участниками инициативы, достиг $1,8 млрд.

Об этом говорится в сообщении Biohub.

К проекту присоединились Google DeepMind, Isomorphic Labs и Meta, а со стороны американского правительства — Министерство энергетики США и Национальные институты здравоохранения (NIH).

Google DeepMind, Isomorphic Labs и Meta совместно инвестируют $300 млн в создание технологий и мультимодальных наборов данных, необходимых для обучения моделей, которые смогут предсказывать работу живых клеток.

Министерство энергетики США в течение пяти лет направит на проект более $500 млн. Средства пойдут на лабораторные исследования, сбор биологических данных, моделирование и вычислительные мощности. В работе планируют использовать в том числе американские суперкомпьютеры, электронную микроскопию и автоматизированные лаборатории.

Еще $500 млн ранее обязался вложить сам Biohub. Из этой суммы $400 млн предназначены для развития новых технологий измерения, визуализации и изменения биологических систем, а $100 млн — для финансирования исследований за пределами организации.

Национальные институты здравоохранения США также подключат к инициативе массивы биомедицинских данных и исследовательскую инфраструктуру, созданные за счет более чем $500 млн предыдущих федеральных инвестиций. Поэтому заявленные $1,8 млрд включают не только новые денежные вложения, но и уже профинансированные данные, вычислительные ресурсы и технологии.

Основная цель проекта — сформировать масштабную открытую базу биологических данных, на которой исследователи смогут обучать ИИ-модели клеток. В перспективе такие модели должны позволить проводить часть экспериментов не в лаборатории, а в цифровой среде.

Например, ученые смогут моделировать, как различные типы клеток реагируют на лекарственный препарат, генетическое изменение или другое воздействие, а затем отбирать наиболее перспективные варианты для реальных лабораторных и клинических исследований.

В NIH рассчитывают, что такой подход позволит быстрее находить потенциальные мишени для лекарств и сокращать путь от фундаментального открытия до разработки новых методов лечения.

Инициатива Virtual Biology была запущена Biohub в апреле 2026 года. Организация изначально выделила на нее $500 млн и заявила о намерении создать открытую основу данных для разработки так называемых предиктивных моделей человеческой клетки.

К сотрудничеству также подключены Allen Institute, Broad Institute, Human Cell Atlas, Human Protein Atlas, Wellcome Sanger Institute и другие научные организации. Nvidia предоставит проекту вычислительную инфраструктуру, специализированное программное обеспечение и техническую экспертизу.

Полученные в рамках программы данные планируют делать доступными научному сообществу. Организаторы рассчитывают, что единые стандарты позволят объединять результаты исследований разных лабораторий и использовать их для обучения более сложных биологических ИИ-моделей.