Массовое внедрение искусственного интеллекта пока не обеспечило заметного роста прибыльности большинства крупных американских компаний. Несмотря на значительные инвестиции в новые технологии, финансовые преимущества ИИ остаются сосредоточенными преимущественно среди крупнейших технологических корпораций.

Такой вывод сделал Торстен Слок, главный экономист и партнер инвестиционной компании Apollo Global Management. Его анализ опубликовали 24 октября, сообщает TechCrunch.

Для исследования экономист разделил компании индекса S&P 500 на две группы. В первую вошла так называемая "великолепная семерка" - Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia и Tesla, которые играют ведущую роль в развитии и финансировании искусственного интеллекта.

Вторую группу Слок условно назвал S&P 493. Она объединяет остальные 493 компании индекса, представляющие широкий спектр американской экономики - от промышленности и торговли до финансовых услуг и потребительского сектора.

Сравнение выявило существенную разницу в финансовых результатах двух групп. У крупнейших технологических корпораций растут выручка в расчете на одного работника и рентабельность. В то же время совокупные показатели остальных компаний остаются практически неизменными.

Для оценки эффективности труда исследователи использовали выручку на одного сотрудника с поправкой на инфляцию. По оценке Apollo, этот показатель не демонстрирует заметного улучшения за пределами группы крупнейших технологических компаний.

Аналогичная ситуация наблюдается с прибыльностью. Несмотря на распространение инструментов искусственного интеллекта в корпоративном секторе, общая рентабельность компаний из группы S&P 493 существенно не растет.

Слок также проанализировал общую производительность американской экономики, используя данные Федерального резервного банка Сан-Франциско. По его выводу, статистика пока не демонстрирует убедительных признаков ускорения производительности благодаря внедрению ИИ.

Отсутствие заметной финансовой отдачи заставляет часть компаний пересматривать расходы на искусственный интеллект. По наблюдениям экономиста, бизнес все чаще рассматривает оплату использования ИИ-моделей не как инвестицию в будущий рост, а как дополнительную статью операционных расходов.

В частности, речь идет об оплате токенов - единиц обработки информации, по которым поставщики ИИ-сервисов обычно рассчитывают стоимость использования своих моделей.

При этом технологические стартапы, привлекающие венчурное финансирование, продолжают увеличивать расходы на такие сервисы. В то же время традиционные корпорации не всегда видят экономическую целесообразность использования самых дорогих и мощных моделей.

По мнению Слока, главный вопрос заключается в том, смогут ли компании превратить все более доступные инструменты ИИ в увеличение продаж и прибылей.

Экономист обращает внимание, что эффективность бизнеса зависит не только от скорости обработки информации. Важными остаются управленческие решения, доверие клиентов, корпоративная культура, ответственность и способность оценивать риски.

В то же время выводы Apollo не означают, что искусственный интеллект вообще не приносит пользы компаниям. Исследование показывает отсутствие заметного совокупного финансового эффекта у широкой группы крупных корпораций. Отдельные предприятия могут получать выгоду от автоматизации, даже если она еще не отражается на общих показателях прибыльности.

Кроме того, рост финансовых показателей технологических гигантов не обязательно полностью объясняется именно использованием ИИ.

Оценки долгосрочных перспектив технологии среди экономистов отличаются. В частности, главный экономист Goldman Sachs Ян Гациус, как сообщает Fortune, ожидает, что инвестиции в искусственный интеллект со временем обеспечат повышение производительности и прибылей в масштабах всей экономики.

В то же время в Goldman Sachs прогнозируют, что вклад масштабных инвестиций в ИИ в экономический рост США может достичь максимума в конце 2026-го или в начале 2027 года, после чего постепенно уменьшаться.

Таким образом, одним из главных испытаний для рынка искусственного интеллекта станет способность технологии обеспечить измеримый финансовый результат за пределами компаний, которые непосредственно зарабатывают на ее разработке и инфраструктуре.

По материалам: Apollo Global Management, TechCrunch, Fortune