Федеральная торговая комиссия США (FTC) потребовала от девяти крупнейших компаний, включая Walmart, Uber и несколько авиаперевозчиков, раскрыть информацию об использовании персональных данных клиентов для установления цен. Регулятор намерен выяснить, могут ли компании предлагать разным покупателям разные цены на одинаковые товары и услуги, ориентируясь на их доходы, местонахождение и покупательские привычки.

Об этом 28 октября сообщает Reuters со ссылкой на высокопоставленного представителя FTC.

Запросы направлены девяти компаниям из сферы розничной торговли, пассажирских перевозок и доставки:

  • Walmart и Target — крупнейшие американские розничные сети;
  • Uber и Lyft — сервисы заказа поездок;
  • DoorDash и Instacart — платформы доставки товаров и продуктов;
  • Delta Air Lines, United Airlines и JetBlue — авиакомпании.

Регулятор требует объяснить, используют ли эти компании сведения о геолокации, истории посещения сайтов, покупках, доходах и других характеристиках клиентов для индивидуального определения стоимости товаров и услуг.

Кроме потребительских цен, проверка охватит алгоритмы, влияющие на размер заработной платы и условия предложений о работе. Это особенно актуально для цифровых платформ, где автоматизированные системы могут участвовать в распределении заказов и расчете вознаграждения исполнителей.

По информации Reuters, FTC намерена изучить используемые компаниями технологии, источники персональных данных и принципы работы алгоритмов. На основании полученных материалов ведомство планирует подготовить исследование, которое поможет законодателям и регулирующим органам определить необходимость дополнительных ограничений.

Одна из главных претензий к персонализированному ценообразованию заключается в непрозрачности алгоритмов. Покупатель может не знать, что стоимость товара или услуги рассчитана специально для него, а другой человек при аналогичных условиях получает более выгодное предложение.

Развитие искусственного интеллекта позволяет компаниям обрабатывать большие объемы информации и оценивать, какую максимальную сумму конкретный потребитель потенциально согласится заплатить.

При этом персонализированные цены отличаются от обычного динамического ценообразования, когда стоимость поездки, авиабилета или товара меняется для всех клиентов в зависимости от спроса, времени суток или доступности услуги.

В январе 2025 года FTC опубликовала предварительные результаты исследования подобных технологий. Регулятор установил, что некоторые поставщики алгоритмических решений способны учитывать даже движения компьютерной мыши и товары, оставленные пользователем в корзине интернет-магазина.

В августе 2026 года комиссия предложила разъяснить правила применения персонализированных цен. Председатель FTC Эндрю Фергюсон предупредил, что скрытое использование личных данных для изменения стоимости товаров может нарушать американское законодательство о защите потребителей.

Вместе с тем комиссия признала, что не располагает полномочиями для полного запрета персонализированного ценообразования во всех случаях.

Представители розничной торговли защищают использование персональных данных для предоставления скидок и поощрения постоянных покупателей. Национальная федерация розничной торговли США ранее выступила против законодательных ограничений, которые могут затронуть программы лояльности.

В свою очередь, руководство Walmart в сентябре заявило, что компания не использует персональные данные покупателей для назначения индивидуальных цен. Ретейлер также пообещал не повышать стоимость товаров на основании информации, полученной через его ИИ-помощника Sparky.

Нынешние запросы FTC не означают, что девять компаний уже уличены в нарушениях. Регулятор пока собирает информацию о применяемых технологиях и их влиянии на потребителей и работников. Сроки завершения исследования и публикации его результатов не объявлены.