Податкова виявила понад 500 брендів із ознаками дроблення бізнесу

ілюстративне, податки, рахунки / Getty Images
Фото: ілюстративне, податки, рахунки / Getty Images

Державна податкова служба від початку 2026 року виявила понад 500 брендів і торговельних марок з ознаками штучного дроблення бізнесу. Можливі втрати державного бюджету через ухилення від сплати податків оцінюють щонайменше в 1,7 млрд грн.

За результатами аналітичних досліджень податківці встановили 23 великі торговельні мережі, які могли використовувати у своїй діяльності понад тисячу фізичних осіб - підприємців.

Зібрані матеріали ДПС уже передала правоохоронним органам. Наразі за виявленими фактами тривають досудові розслідування. Назви брендів і торговельних мереж у повідомленні служби не розкриваються.

Крім того, фахівці ДПС перевіряють можливе використання аналогічних схем ще у 18 великих торговельних мережах. Йдеться про продавців одягу, взуття, електроніки, годинників, косметики та побутової хімії, а також про заклади громадського харчування.

Очільниця ДПС Леся Карнаух наголосила, що реєстрація бізнесу як ФОП або співпраця компаній із підприємцями сама по собі не є порушенням.

Ознаки штучного дроблення можуть виникати, коли десятки ФОП лише формально працюють як незалежні суб'єкти господарювання, але фактично є частинами однієї компанії. Зокрема, вони можуть використовувати спільний бренд, торговельні приміщення, працівників, склади та централізоване управління.

Такі схеми можуть застосовуватися для використання спрощеної системи оподаткування, уникнення реєстрації платником ПДВ або зменшення податкового навантаження. Водночас остаточну правову оцінку діям конкретних компаній і підприємців мають надати правоохоронні органи та суд.

У ДПС заявили, що боротьба зі штучним дробленням необхідна для створення однакових конкурентних умов. За словами Карнаух, сумлінний бізнес не повинен опинятися у гіршому становищі порівняно з компаніями, які мінімізують податки за допомогою формально незалежних ФОП.

За матеріалами: Державна податкова служба України

analytics