Країни G7 перевірять банки на стійкість до кібератак з використанням ШІ

Країни «Великої сімки» (G7) домовилися провести спеціальні навчання, що імітують масштабні кібератаки на банківську систему з використанням штучного інтелекту. Рішення ухвалено на тлі зростаючих побоювань, що сучасні ШІ-моделі дозволяють зловмисникам швидше знаходити вразливості у фінансовій інфраструктурі та проводити складніші атаки.

Про це 16 жовтня повідомляє Financial Times за підсумками зустрічі міністрів фінансів та керівників центральних банків країн G7 у Бангкоку, де проходить щорічне зібрання Міжнародного валютного фонду та Світового банку.

За словами міністра фінансів Японії Сацукі Катаяма, представники фінансових відомств G7 раніше обговорювали проведення спеціальних навчань, присвячених загрозам з боку передових моделей штучного інтелекту. Тепер ця ініціатива отримала схвалення на міністерському рівні.

Навчання проводитимуться у форматі моделювання надзвичайних ситуацій. Представникам державних фінансових відомств та центральних банків запропонують сценарії кібератак, у яких зловмисники використовують можливості ШІ для проникнення в банківські системи та порушення роботи критично важливих фінансових сервісів.

Учасники мають визначити, наскільки ефективно чинні механізми дозволяють виявляти подібні загрози, координувати дії між країнами та відновлювати роботу фінансових установ після можливих збоїв.

Як пояснив представник Міністерства фінансів Японії, результати навчань будуть використані для оцінки існуючих протоколів реагування та оновлення інструкцій на випадок масштабних кіберінцидентів.

Залежно від обраних сценаріїв до перевірок можуть залучити не лише державні органи та центральні банки, а й приватні фінансові установи.

При цьому йдеться про імітаційні навчання, а не про проведення реальних атак на діючі банківські системи. Конкретні терміни початку перевірок поки що не оголошені.

Рішення G7 послідувало за попередженнями Міжнародного валютного фонду про зростаючі технологічні ризики для світової фінансової системи.

В опублікованій 13 жовтня доповіді Global Financial Stability Report МВФ виділив три основні джерела потенційної нестабільності: можливу корекцію вартості активів, пов'язаних зі штучним інтелектом, зростання дохідності державних облігацій та кіберзагрози, здатні порушити роботу фінансових організацій.

У фонді попереджають, що кібератака на критично важливий банківський сервіс може не лише зупинити окремі операції, а й підірвати довіру до фінансової системи.

Особливе занепокоєння викликає здатність нових моделей ШІ виявляти та використовувати вразливості програмного забезпечення значно швидше, ніж це було можливо раніше.

За оцінкою експертів МВФ, штучний інтелект може збільшити швидкість, частоту та масштаб кібератак. Додатковий ризик виникає через те, що багато фінансових установ використовують спільну цифрову інфраструктуру та послуги одних і тих самих технологічних постачальників.

У таких умовах успішна атака на один критично важливий сервіс потенційно здатна зачепити одразу кілька банків або учасників фінансового ринку.

Проблему визнають і національні регулятори. Зокрема, Банк Англії вже працює з кредитними установами над удосконаленням процедур відновлення після великих кіберінцидентів.

Представники британського регулятора відзначають, що банки більше не можуть виходити з припущення, що існуючі системи захисту повністю здатні протистояти атакам із застосуванням сучасних моделей ШІ.

Країни G7 і раніше проводили спільні перевірки стійкості фінансової інфраструктури. У травні 2026 року група організувала міжнародні навчання з реагування на велику транскордонну кібератаку. За повідомленням Міністерства фінансів США, їхньою метою була перевірка взаємодії регуляторів, механізмів відновлення та обміну інформацією між державами.

Нова ініціатива відрізняється акцентом на загрозах, що виникають через використання передового штучного інтелекту. Майбутні перевірки мають допомогти фінансовим регуляторам оцінити готовність до таких сценаріїв та узгодити більш ефективні механізми міжнародного реагування.

За матеріалами: Financial Times, Міжнародний валютний фонд, Міністерство фінансів США.