Германия выбрала европейский ИИ вместо Palantir для своей контрразведки
Немецкая внутренняя разведка отказалась от ставки на американскую Palantir и выбрала французскую компанию ChapsVision для анализа больших массивов данных. Решение подают как сигнал в пользу цифрового суверенитета Европы и снижения зависимости спецслужб от технологий США.
Речь идет о Федеральном ведомстве по охране конституции Германии — BfV. Как пишет Politico, ведомство выбрало французского разработчика, несмотря на активное продвижение Palantir на немецком рынке безопасности. Heise со ссылкой на WDR, NDR и Süddeutsche Zeitung также сообщает, что контракт получила ChapsVision, а не американский поставщик.
Выбранная платформа называется ArgonOS. Она использует искусственный интеллект для обработки больших объемов данных, поиска связей между разными базами, визуализации сетей и анализа открытых источников. Во Франции это решение уже используют в сфере внутренней безопасности, а для немецкого рынка ChapsVision работает вместе с IT-компанией Rola Security Solutions.
Для Германии выбор имеет не только технологическое, но и политическое значение. Palantir остается одним из самых известных поставщиков аналитического софта для силовых структур, однако вокруг компании в Европе усилились споры из-за доступа к чувствительным данным, зависимости от американских провайдеров и роли ее решений в военных и правоохранительных проектах.
Немецкие силовые структуры все чаще ищут европейские альтернативы. Ранее представители Бундесвера также заявляли, что не планируют привлекать Palantir к созданию военной облачной инфраструктуры, поскольку считают недопустимым доступ сотрудников частной компании к национальным базам данных.
Для Украины эта тема важна через безопасность и рынок оборонных технологий. Европейские страны ускоряют переход к собственным ИИ-решениям для разведки, полиции и армии, а это может повлиять на будущие закупки, обмен данными, совместимость систем союзников и конкуренцию между американскими и европейскими поставщиками технологий безопасности.
По материалам: Politico, Heise, ChapsVision