ИИ научили считывать показатели крови через глаз: без прокола пальца или забора крови из вены

Израильские исследователи показали технологию, которая может оценивать некоторые показатели крови без прокола пальца или забора крови из вены. Вместо иглы — короткое видео сосудов на поверхности глаза, которое затем анализирует искусственный интеллект.

Разработка создана исследователями Tel Aviv University и Sheba Medical Center. В научной публикации в npj Digital Medicine описана система, которая снимает сосуды bulbar conjunctiva — белой видимой части глаза — и по движению крови оценивает гемоглобин и количество эритроцитов.

Это звучит почти как медицинская фантастика, но идея понятна. Кровь движется не только по крупным венам и артериям, но и по микрососудам. На поверхности глаза такие сосуды видны особенно хорошо, а белок глаза почти не зависит от цвета кожи. Это важно, потому что некоторые неинвазивные методы измерения гемоглобина могут работать менее точно у людей с разным оттенком кожи.

В исследовании использовали камеру с увеличением 50x, которая записывала 10-секундные видео белка глаза. Затем программа Video-to-Vessels очищала изображение от моргания, движений глаза и изменений света, превращая видео в последовательность данных о микрососудах.

После этого модель VesselNet сравнивала сосудистые паттерны с лабораторными анализами крови и училась предсказывать показатели. В испытании участвовали 224 человека, среди них были здоровые добровольцы и пациенты с онкогематологическими заболеваниями.

По данным статьи, система показала результат, который исследователи называют шагом к полностью неинвазивному анализу крови. Для выявления анемии по уровню гемоглобина модель достигла ROC-AUC 82,8%. В более понятной для читателя формуле: технология смогла правильно выявлять риск низкого гемоглобина примерно более чем в 80% случаев.

Но это еще не замена обычному анализу крови. Стандартная лаборатория измеряет гораздо больше параметров: лейкоциты, тромбоциты, разные фракции клеток, биохимию, воспалительные маркеры и другие показатели. Израильская система пока говорит прежде всего о гемоглобине и эритроцитах.

Именно поэтому ее правильнее воспринимать не как “лабораторию в глазу”, а как возможный инструмент первичного скрининга. Например, врач или медсестра могут быстро понять, есть ли риск анемии и нужен ли человеку полноценный анализ крови.

Такая технология могла бы быть особенно полезна там, где анализы приходится делать часто: при хронических заболеваниях, после химиотерапии, у пациентов на диализе, у детей, в амбулаторном наблюдении или в регионах, где лаборатория находится далеко.

Для пациента самая понятная польза — меньше игл. Люди боятся уколов, детям трудно сдавать кровь, пожилым пациентам и людям с тяжелыми заболеваниями частые заборы крови могут быть неприятны и болезненны. Если часть контроля можно будет делать через сканирование глаза, медицина станет менее травматичной.

Для врачей это тоже может быть удобно. Быстрый неинвазивный тест помогает не пропустить пациента, которому нужно срочно проверить кровь, и не отправлять всех подряд на лабораторный анализ без необходимости.

По данным Haaretz и DiagnosTear, коммерческая лицензия на платформу CLARIFY передана DiagnosTear. Компания описывает направление как путь к needle-free blood diagnostics — диагностике крови без иглы. Но между лицензией, демонстрацией технологии и массовым медицинским продуктом еще длинная дистанция.

Чтобы такой тест появился в клиниках, нужны более крупные и разнообразные исследования. Важно проверить, как система работает у людей разного возраста, с разными болезнями, при железодефицитной анемии, после лечения, у пациентов с заболеваниями глаз и на разных типах оборудования.

Есть и технические ограничения. Качество видео зависит от правильного положения пациента, фокуса камеры, освещения и состояния поверхности глаза. Конъюнктивит, сухость глаз, капли, воспаление или сосудистые изменения могут мешать точности.

Поэтому врачи, не участвовавшие в исследовании, осторожны в оценках. Они видят в методе перспективный скрининг, но не инструмент для решений о переливании крови, дозировках лечения или полноценном гематологическом управлении пациентом.

Для рынка health-tech это все равно важный сигнал. Медицина движется к более мягким и быстрым способам диагностики: меньше проколов, меньше очередей, больше мониторинга дома и в амбулатории. Камера, алгоритм и короткое видео могут стать частью этой новой привычки.

Для Украины такая разработка тоже интересна. Во время войны и восстановления стране нужны быстрые, доступные и мобильные диагностические решения: в семейной медицине, реабилитации, военных госпиталях, при наблюдении хронических пациентов и в небольших громадах, где лабораторная инфраструктура ограничена.

Но важно не создавать ложных ожиданий. Если технология дойдет до рынка, она, скорее всего, сначала будет помогать решать узкую задачу — выявлять риск анемии и отслеживать часть показателей крови. Обычные лабораторные анализы еще долго останутся стандартом, особенно когда речь идет о диагнозе, лечении и сложных состояниях.

История с израильским AI-тестом важна не потому, что завтра иглы исчезнут из медицины. Она показывает другое: даже обычный глаз может стать источником медицинских данных, если правильно соединить оптику, искусственный интеллект и клиническую проверку.

По материалам: Haaretz, Tel Aviv University, Sheba Medical Center, npj Digital Medicine, DiagnosTear, Live Science

``