ШІ навчили зчитувати показники крові через око: без проколу пальця чи забору крові з вени
Ізраїльські дослідники показали технологію, яка може оцінювати деякі показники крові без проколу пальця чи забору крові з вени. Замість голки — коротке відео судин на поверхні ока, яке потім аналізує штучний інтелект.
Розробка створена дослідниками Tel Aviv University та Sheba Medical Center. У науковій публікації в npj Digital Medicine описана система, яка знімає судини bulbar conjunctiva — білої видимої частини ока — і за рухом крові оцінює гемоглобін та кількість еритроцитів.
Це звучить майже як медична фантастика, але ідея зрозуміла. Кров рухається не лише великими венами й артеріями, а й мікросудинами. На поверхні ока такі судини видно особливо добре, а білок ока майже не залежить від кольору шкіри. Це важливо, тому що деякі неінвазивні методи вимірювання гемоглобіну можуть працювати менш точно в людей із різним відтінком шкіри.
У дослідженні використовували камеру зі збільшенням 50x, яка записувала 10-секундні відео білка ока. Потім програма Video-to-Vessels очищала зображення від моргання, рухів ока та змін світла, перетворюючи відео на послідовність даних про мікросудини.
Після цього модель VesselNet порівнювала судинні патерни з лабораторними аналізами крові та вчилася передбачати показники. У випробуванні взяли участь 224 людини, серед них були здорові добровольці та пацієнти з онкогематологічними захворюваннями.
За даними статті, система показала результат, який дослідники називають кроком до повністю неінвазивного аналізу крові. Для виявлення анемії за рівнем гемоглобіну модель досягла ROC-AUC 82,8%. У більш зрозумілій для читача формулі: технологія змогла правильно виявляти ризик низького гемоглобіну приблизно більш ніж у 80% випадків.
Але це ще не заміна звичайному аналізу крові. Стандартна лабораторія вимірює значно більше параметрів: лейкоцити, тромбоцити, різні фракції клітин, біохімію, запальні маркери та інші показники. Ізраїльська система поки що говорить передусім про гемоглобін та еритроцити.
Саме тому її правильніше сприймати не як “лабораторію в оці”, а як можливий інструмент первинного скринінгу. Наприклад, лікар або медсестра можуть швидко зрозуміти, чи є ризик анемії та чи потрібен людині повноцінний аналіз крові.
Така технологія могла б бути особливо корисною там, де аналізи доводиться робити часто: при хронічних захворюваннях, після хіміотерапії, у пацієнтів на діалізі, у дітей, в амбулаторному спостереженні або в регіонах, де лабораторія знаходиться далеко.
Для пацієнта найзрозуміліша користь — менше голок. Люди бояться уколів, дітям важко здавати кров, літнім пацієнтам і людям із тяжкими захворюваннями часті забори крові можуть бути неприємними та болючими. Якщо частину контролю можна буде робити через сканування ока, медицина стане менш травматичною.
Для лікарів це теж може бути зручно. Швидкий неінвазивний тест допомагає не пропустити пацієнта, якому потрібно терміново перевірити кров, і не відправляти всіх підряд на лабораторний аналіз без необхідності.
За даними Haaretz і DiagnosTear, комерційна ліцензія на платформу CLARIFY передана DiagnosTear. Компанія описує напрямок як шлях до needle-free blood diagnostics — діагностики крові без голки. Але між ліцензією, демонстрацією технології та масовим медичним продуктом ще довга дистанція.
Щоб такий тест з’явився в клініках, потрібні більш масштабні та різноманітні дослідження. Важливо перевірити, як система працює в людей різного віку, з різними хворобами, при залізодефіцитній анемії, після лікування, у пацієнтів із захворюваннями очей та на різних типах обладнання.
Є й технічні обмеження. Якість відео залежить від правильного положення пацієнта, фокусу камери, освітлення та стану поверхні ока. Кон’юнктивіт, сухість очей, краплі, запалення або судинні зміни можуть заважати точності.
Тому лікарі, які не брали участі в дослідженні, обережні в оцінках. Вони бачать у методі перспективний скринінг, але не інструмент для рішень про переливання крові, дозування лікування чи повноцінного гематологічного управління пацієнтом.
Для ринку health-tech це все одно важливий сигнал. Медицина рухається до більш м’яких і швидких способів діагностики: менше проколів, менше черг, більше моніторингу вдома та в амбулаторії. Камера, алгоритм і коротке відео можуть стати частиною цієї нової звички.
Для України така розробка теж цікава. Під час війни та відновлення країні потрібні швидкі, доступні та мобільні діагностичні рішення: у сімейній медицині, реабілітації, військових госпіталях, при спостереженні хронічних пацієнтів і в невеликих громадах, де лабораторна інфраструктура обмежена.
Але важливо не створювати хибних очікувань. Якщо технологія дійде до ринку, вона, скоріш за все, спочатку допомагатиме вирішувати вузьке завдання — виявляти ризик анемії та відстежувати частину показників крові. Звичайні лабораторні аналізи ще довго залишатимуться стандартом, особливо коли йдеться про діагноз, лікування та складні стани.
Історія з ізраїльським AI-тестом важлива не тому, що завтра голки зникнуть із медицини. Вона показує інше: навіть звичайне око може стати джерелом медичних даних, якщо правильно поєднати оптику, штучний інтелект і клінічну перевірку.
За матеріалами: Haaretz, Tel Aviv University, Sheba Medical Center, npj Digital Medicine, DiagnosTear, Live Science
``
