Nvidia тестирует новую модель доступа к AI-чинам, стартапы будут платить долей продаж
Nvidia предлагает стартапам новую модель доступа к своим AI-ресурсам: разработчики могут получать токен-кредиты для работы с вычислительной инфраструктурой, а взамен компания будет претендовать на долю их будущей выручки. Это может изменить финансирование молодых AI-компаний, для которых доступ к GPU стал одним из главных барьеров роста. Об этом пишет Bloomberg.
По данным агентства, Nvidia хочет расширить доступ к своему передовому AI-оборудованию через модель revenue sharing - то есть распределения будущих доходов стартапа.
Логика проста: вместо того чтобы сразу покупать или арендовать дорогие GPU-мощности, стартап получает доступ к вычислениям сейчас, а платит позже - долей будущих продаж. Для молодых компаний это может уменьшить стартовые расходы, а для Nvidia - создать новый способ зарабатывать на будущем успехе AI-проектов.
Фактически Nvidia предлагает не просто инфраструктуру, а финансовый инструмент. GPU и токены становятся для AI-стартапов тем, чем для классических технологических компаний были венчурные деньги: ресурсом, без которого продукт сложно вывести на рынок.
Контекстом является дефицит и высокая стоимость AI-вычислений. Обучение, дообучение и запуск современных моделей требуют мощных графических процессоров, а доступ к ним часто имеют прежде всего крупные технологические компании, облачные провайдеры и хорошо профинансированные лаборатории. Для небольших команд это создает неравные условия.
Nvidia уже давно строит экосистему для стартапов. Через программу Inception компания предлагает участникам льготные цены на оборудование и программное обеспечение, облачные кредиты от партнеров, техническое обучение и доступ к сообществу. Новая модель с долей будущей выручки может стать следующим этапом этой стратегии.
Еще один важный элемент - DGX Cloud Lepton. Это платформа Nvidia, которая объединяет облачных GPU-провайдеров, маркетплейсы и локальные среды, чтобы разработчики могли быстрее находить вычислительные ресурсы для AI-нагрузок. Nvidia также работает с венчурными фондами в Европе, чтобы предоставлять их портфельным компаниям кредиты на GPU-мощности через DGX Cloud Lepton.
Для Nvidia такая модель имеет стратегический смысл. Компания не только продает чипы, но и все глубже контролирует весь путь AI-стартапа - от доступа к GPU до программных инструментов, облачной инфраструктуры и потенциально будущей выручки. Это усиливает зависимость рынка от ее экосистемы.
Финансовый масштаб бизнеса объясняет, почему Nvidia ищет новые модели монетизации. В четвертом квартале финансового 2026 года компания получила рекордные $68,1 млрд выручки, а выручка дата-центрового сегмента составила $62,3 млрд. За весь финансовый год выручка Nvidia выросла до $215,9 млрд.
Для инвесторов и стартапов в этой модели есть как возможности, так и риски. С одной стороны, она открывает доступ к дорогим вычислениям без больших начальных затрат. С другой - стартапы могут отдать часть будущего дохода поставщику инфраструктуры еще до того, как станет понятной экономика продукта.
Украинские AI-стартапы конкурируют не только идеями и командами, но и возможностью получить достаточно GPU-ресурсов для обучения, тестирования и масштабирования продуктов. Если модель Nvidia станет массовой, она может изменить правила входа на мировой AI-рынок.
Главный вопрос теперь - согласятся ли стартапы платить будущей выручкой за доступ к вычислениям. Если да, Nvidia получит еще один способ закрепить доминирование в AI-инфраструктуре, а токен-кредиты могут стать новой валютой для молодых технологических компаний.
