Новая модель точно предсказывает риск рака

Читать новость на украинском языке, сообщает Times Now News.

Исследователи из Массачусетской больницы разработали специальную модель глубокого обучения, которая определяет визуализирующие биомаркеры на скрининговых маммограммах для прогнозирования риска развития рака груди у женщин с большей точностью, чем традиционные инструменты оценки риска.

Исследовательская группа разработала новый алгоритм глубокого обучения для прогнозирования риска рака груди с использованием данных из пяти сайтов скрининга рака груди MGH.

В настоящее время доступные модели оценки риска включают лишь небольшую часть данных о пациентах, таких как семейный анамнез, предыдущие биопсии груди, а также гормональный и репродуктивный анамнезы.

Прогнозируемая скорость модели глубокого обучения составила 0,71, что значительно превосходит традиционную модель риска, которая достигла показателя 0,61.