Нова модель точно прогнозує ризик раку
Читати новину російською мовою
Дослідники з Массачусетської лікарні розробили спеціальну модель глибокого навчання, яка визначає візуалізуючі біомаркери на скринінгових маммограммах для прогнозування ризику розвитку раку грудей у жінок з більшою точністю, ніж традиційні інструменти оцінки ризику.
Дослідницька група розробила новий алгоритм глибокого навчання для прогнозування ризику раку грудей з використанням даних з п'яти сайтів скринінгу раку грудей MGH.
На цей час доступні моделі оцінки ризику включають лише невелику частину даних про пацієнтів, таких як сімейний анамнез, попередні біопсії грудей, а також гормональний і репродуктивний анамнези.
Прогнозована швидкість моделі глибокого навчання склала 0,71, що значно перевершує традиційну модель ризику, яка досягла показника 0,61.
