Викиди Google і Amazon зростають через AI, кліматичні обіцянки під ударом
Google і Amazon нарощують дата-центри для штучного інтелекту, але разом із цим зростають їхні викиди, споживання електроенергії та тиск на енергосистеми.
Швидке розгортання інфраструктури для штучного інтелекту ускладнює виконання кліматичних обіцянок найбільших технологічних компаній. Нові екологічні звіти Google і Amazon показують: дата-центри стають не лише технологічним, а й енергетичним викликом.
За даними Axios, у 2025 році споживання електроенергії Google зросло на 37%, викиди парникових газів - на 18%, а споживання води - на 34%, до 10,9 млрд галонів. Видання пов'язує це з активним будівництвом AI-інфраструктури, зокрема серверів, чипів і дата-центрів.
У власному екологічному звіті Google визнає напруження між "гіперзростанням" і екологічною відповідальністю. Компанія заявляє, що у 2025 році підписала угоди на понад 12 ГВт нової чистої енергії - рекордний показник для Google. Водночас масштаб зростання попиту на обчислення випереджає темпи, з якими енергосистеми переходять на безвуглецеву генерацію.
Схожа ситуація в Amazon. У звіті компанії за 2025 рік її загальний вуглецевий слід зріс до 80,85 млн тонн CO2e, що на 16% більше, ніж роком раніше. Непрямі викиди Scope 3, які включають ланцюг постачання та капітальні товари, зросли на 20%, а викиди від придбаної електроенергії - на 34%.
Amazon пояснює, що попит на AI та хмарні сервіси прискорюється, а в 2025 році компанія додала більше потужностей дата-центрів, ніж будь-який інший гравець ринку. Лише в четвертому кварталі йшлося про понад 1,2 ГВт нової потужності.
Водночас Amazon наголошує на ефективності своїх дата-центрів. У 2025 році їхній глобальний показник PUE становив 1,14 - це означає, що більша частина електроенергії йде безпосередньо на обчислення, а не на охолодження чи допоміжні системи. Компанія також заявляє, що її дата-центри використовують воду приблизно в сім разів ефективніше за середній дата-центр.
Викиди Google і Amazon різко зросли на тлі розвитку штучного інтелекту та будівництва дата-центрів.
Проблема для Big Tech полягає в тому, що підвищення ефективності окремих серверів або моделей не завжди перекриває загальне зростання попиту. Навіть якщо один AI-запит стає дешевшим за енергією, кількість таких запитів, обсяг тренування моделей і будівництво нових дата-центрів зростають ще швидше.
Міжнародне енергетичне агентство прогнозує, що глобальне споживання електроенергії дата-центрами може подвоїтися до 2030 року й досягти близько 945 ТВт-год. Це трохи менше 3% світового споживання електроенергії, але зростання в цьому секторі відбуватиметься значно швидше, ніж у більшості інших галузей.
Для бізнесу це означає, що вартість AI залежатиме не лише від чипів і програмного забезпечення, а й від доступу до дешевої та стабільної електроенергії. Для енергосистем - це нові пікові навантаження, потреба в мережах, генерації, накопичувачах і резервних потужностях.
Якщо Україна в майбутньому захоче розвивати дата-центри, хмарні сервіси та AI-інфраструктуру, питання електроенергії стане таким самим важливим, як податки, інвестиції чи доступ до обладнання. Без дешевої, стабільної та відносно чистої генерації AI-економіка може швидко перетворитися на додатковий тиск на енергоринок.
За матеріалами: Google 2026 Environmental Report, Amazon 2025 Sustainability Report, Axios
