Выбросы Google и Amazon растут из-за AI, климатические обещания под ударом
Google и Amazon наращивают дата-центры для искусственного интеллекта, но вместе с этим растут их выбросы, потребление электроэнергии и давление на энергосистемы.
Быстрое развертывание инфраструктуры для искусственного интеллекта усложняет выполнение климатических обещаний крупнейших технологических компаний. Новые экологические отчеты Google и Amazon показывают: дата-центры становятся не только технологическим, но и энергетическим вызовом.
По данным Axios, в 2025 году потребление электроэнергии Google выросло на 37%, выбросы парниковых газов - на 18%, а потребление воды - на 34%, до 10,9 млрд галлонов. Издание связывает это с активным строительством AI-инфраструктуры, в частности серверов, чипов и дата-центров.
В собственном экологическом отчете Google признает напряжение между "гиперростом" и экологической ответственностью. Компания заявляет, что в 2025 году подписала соглашения на более 12 ГВт новой чистой энергии - рекордный показатель для Google. В то же время масштаб роста спроса на вычисления опережает темпы, с которыми энергосистемы переходят на безуглеродную генерацию.
Похожая ситуация в Amazon. В отчете компании за 2025 год ее общий углеродный след вырос до 80,85 млн тонн CO2e, что на 16% больше, чем годом ранее. Непрямые выбросы Scope 3, которые включают цепочку поставок и капитальные товары, выросли на 20%, а выбросы от приобретенной электроэнергии - на 34%.
Amazon объясняет, что спрос на AI и облачные сервисы ускоряется, а в 2025 году компания добавила больше мощностей дата-центров, чем любой другой игрок рынка. Только в четвертом квартале речь шла о более 1,2 ГВт новой мощности.
В то же время Amazon подчеркивает эффективность своих дата-центров. В 2025 году их глобальный показатель PUE составил 1,14 - это означает, что большая часть электроэнергии идет непосредственно на вычисления, а не на охлаждение или вспомогательные системы. Компания также заявляет, что ее дата-центры используют воду примерно в семь раз эффективнее среднего дата-центра.
Выбросы Google и Amazon резко выросли на фоне развития искусственного интеллекта и строительства дата-центров.
Проблема для Big Tech состоит в том, что повышение эффективности отдельных серверов или моделей не всегда перекрывает общий рост спроса. Даже если один AI-запрос становится дешевле по энергии, количество таких запросов, объем тренировки моделей и строительство новых дата-центров растут еще быстрее.
Международное энергетическое агентство прогнозирует, что глобальное потребление электроэнергии дата-центрами может удвоиться до 2030 года и достичь около 945 ТВт-ч. Это немного меньше 3% мирового потребления электроэнергии, но рост в этом секторе будет происходить значительно быстрее, чем в большинстве других отраслей.
Для бизнеса это означает, что стоимость AI будет зависеть не только от чипов и программного обеспечения, но и от доступа к дешевой и стабильной электроэнергии. Для энергосистем - это новые пиковые нагрузки, потребность в сетях, генерации, накопителях и резервных мощностях.
Если Украина в будущем захочет развивать дата-центры, облачные сервисы и AI-инфраструктуру, вопрос электроэнергии станет таким же важным, как налоги, инвестиции или доступ к оборудованию. Без дешевой, стабильной и относительно чистой генерации AI-экономика может быстро превратиться в дополнительное давление на энергорынок.
По материалам: Google 2026 Environmental Report, Amazon 2025 Sustainability Report, Axios
