IBM показала новую технологию чипов, ИИ может стать быстрее и дешевле
IBM представила новую технологию производства чипов, которая может сделать будущие системы искусственного интеллекта более быстрыми и менее энергозатратными. Речь идёт не о готовом процессоре для массовой продажи, а об архитектуре, на которой могут строиться следующие поколения AI-чипов.
Компания IBM заявила о первой в мире технологии чипов с узлом менее 1 нанометра. Новое решение имеет размерность 0,7 нанометра, или 7 ангстрем. Для рынка это важно, потому что производители чипов приближаются к физическим пределам традиционного уменьшения транзисторов.
Если объяснять проще: транзистор - это базовый "переключатель" внутри чипа. Чем больше таких переключателей помещается на одной площади, тем больше вычислений может выполнять процессор. IBM утверждает, что её новая технология позволяет разместить почти 100 млрд транзисторов на чипе размером примерно с человеческий ноготь.
Ключевая идея IBM - не просто сделать элементы меньше, а сложить их в более плотную трёхмерную структуру. Компания называет эту архитектуру nanostack. Если традиционно развитие чипов в значительной степени происходило через уменьшение элементов на плоскости, то здесь часть выигрыша достигается через "надстройку" вверх - то есть через вертикальное размещение слоёв.
По расчётам IBM, такая технология может дать до 50% больше производительности или до 70% лучшую энергоэффективность по сравнению с её 2-нм технологией, представленной в 2021 году. Это означает, что будущие чипы смогут либо выполнять больше вычислений при том же объёме энергии, либо выполнять аналогичные задачи с меньшим потреблением электричества.
Для искусственного интеллекта это критически важно. Большие AI-модели требуют всё больше вычислительной мощности, а дата-центры расходуют много электроэнергии на работу серверов и охлаждение. Поэтому энергоэффективность становится не менее важной, чем скорость: более дешёвые вычисления означают более дешёвое обучение моделей, более дешёвые AI-сервисы и меньшее давление на энергосистемы.
В то же время важно не преувеличивать. Обозначение "0,7 нанометра" не означает, что каждая физическая деталь в чипе буквально имеет такой размер. В современной полупроводниковой индустрии такие названия преимущественно обозначают поколение технологии, а не точный размер всех элементов. На это обращает внимание и сама IBM.
Ещё одно ограничение - это стадия разработки. IBM описывает прорыв как технологию для будущих AI-дата-центров, а не как продукт, который уже завтра появится в ноутбуках, смартфонах или серверах. Компания видит путь к производству примерно в течение ближайших пяти лет.
IBM также не является массовым производителем чипов в том смысле, как TSMC, Samsung или Intel. Её роль - разрабатывать ключевые технологии, которые затем могут использовать производственные партнёры. Именно поэтому для рынка важно не только само объявление, но и то, смогут ли другие компании перенести эту архитектуру в стабильное и экономически оправданное производство.
IBM назвала разработку важным моментом для полупроводниковой отрасли. Для инвесторов это сигнал, что гонка AI-чипов не заканчивается нынешним поколением 3-нм и 2-нм технологий: компании ищут новые способы повысить производительность после того, как простое уменьшение транзисторов стало гораздо более сложным и дорогим.
Если такие технологии дойдут до массового производства, они могут снизить энергопотребление дата-центров и сделать вычисления более дешёвыми. Но в краткосрочной перспективе это скорее сигнал о направлении развития рынка, чем новость о скором удешевлении гаджетов.
По материалам: IBM, Ars Technica, Barron's
