OpenAI запустила отдельный ChatGPT для финансовой индустрии
OpenAI запустила ChatGPT for Financial Services — отдельный отраслевой продукт на базе ChatGPT Work, рассчитанный на банки и другие финансовые учреждения. Сервис объединяет ИИ-модель GPT-6 Astra с профессиональными финансовыми базами данных и может проводить исследования, строить финансовые модели и готовить материалы для клиентов.
О запуске сообщила OpenAI. На первом этапе компания ориентируется прежде всего на инвестиционный банкинг и фондовый анализ.
Продукт создавался при участии Morgan Stanley и Evercore, которые выступили партнерами OpenAI по разработке. По словам компании, сотрудничество с банками помогло определить две главные проблемы для финансовых команд — доступ к надежным данным и быстрое создание качественных аналитических материалов.
Финансовые базы встроили непосредственно в ChatGPT
Одним из главных отличий ChatGPT for Financial Services стала интеграция профессиональных данных непосредственно в сервис. В продукт уже включены наборы данных Daloopa, PitchBook и LSEG News.
Они охватывают финансовую отчетность компаний, стенограммы отчетных конференций, фундаментальные показатели, информацию о частных компаниях и другие данные, которыми регулярно пользуются инвестбанкиры и аналитики.
Для части встроенных данных компаниям не нужно отдельно заключать контракт с провайдером или настраивать коннектор. OpenAI индексирует и хранит такие наборы данных в собственной инфраструктуре, что, по заявлению компании, должно улучшить скорость поиска и точность полученных результатов.
В то же время финансовые учреждения могут подключать и собственные подписки на внешние сервисы и корпоративные источники данных.
Важной функцией стали подробные ссылки на первоисточники. Пользователь может проверить, из какой таблицы, документа или фрагмента отчетности ChatGPT взял конкретный показатель или утверждение.
От LBO-моделей до презентаций для клиентов
OpenAI позиционирует новый продукт не просто как поисковый инструмент. ChatGPT for Financial Services может выполнять полноценные финансовые рабочие процессы — анализировать отчетность и результаты компаний, проводить оценку бизнеса, отбирать потенциальных покупателей активов и строить LBO-модели.
Например, при нормализации P&L модель может проследить корректировки EBITDA, проверить примечания к отчетности и показать, какие расходы компания исключила из расчетов.
После проведения анализа ChatGPT может превратить его в готовые электронные таблицы, документы или презентации. Финансовая компания также может загрузить в систему собственные шаблоны Excel, Word и PowerPoint и корпоративные правила оформления, чтобы материалы автоматически создавались в нужном формате.
Среди сценариев, которые демонстрирует OpenAI, — анализ финансовой отчетности, LBO-моделирование, отбор покупателей для сделок M&A, анализ квартальных результатов и подготовка инвестиционных презентаций.
Отдельный акцент сделали на конфиденциальности
Для финансовых учреждений продукт получил корпоративные инструменты управления доступом и контроля данных. Он поддерживает SAML SSO, SCIM и разграничение прав пользователей.
OpenAI также заявляет, что корпоративные данные клиентов по умолчанию не используются для обучения ее моделей. Информация шифруется при передаче и хранении, а компании могут самостоятельно настраивать сроки хранения данных и передавать журналы активности в собственные системы комплаенса.
Пока продукт доступен не всем
ChatGPT for Financial Services не является новым тарифом обычного ChatGPT для частных пользователей. Это специализированная корпоративная версия для финансовых учреждений, построенная на инфраструктуре ChatGPT Work.
Сейчас сервис доступен только для финансовых учреждений, соответствующих требованиям OpenAI. Компаниям предлагают обращаться непосредственно в отдел продаж или к своему менеджеру OpenAI. Публичную стоимость нового продукта компания не объявила.
OpenAI планирует в дальнейшем расширять продукт за пределы инвестиционного банкинга и фондового анализа, добавляя другие направления финансовой индустрии и новые источники профессиональных данных.
